Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Daniel Ponte, Mgtr.
Asael Espinosa, Mgtr.
Soizic Gibeaux de González, Mgtr.
Carlos González, Dr.

Resumen

En los últimos años los avances tecnológicos han estado acompañados de la evolución del aprendizaje automático que es una rama de la inteligencia artificial. Su aplicación a diferentes áreas del conocimiento y del día a día, han producido importantes avances en el uso de técnicas de automatización en la agricultura. Estos avances han creado un nuevo concepto llamado “agricultura inteligente”. Uno de los objetivos principales de la agricultura inteligente es mantener los cultivos protegidos haciendo estudio de suelos y trazabilidad de los cultivos. El presente artículo trata de contribuir con el sector agrícola a afrontar los desafíos del desarrollo sostenible con la implementación de tecnologías emergentes, permitiendo el desarrollo de nuevos productos aplicando algoritmos de aprendizaje automático.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cómo citar
Ponte, D., Espinosa, A., Gibeaux de González, S., & González, C. (2021). Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas. Revista Plus Economía, 9(2), 4-11. Recuperado a partir de http://pluseconomia.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497
Sección
Artículos